AI之前，模仿是最好的学习方法，通过模仿带来正向反馈，学习知识。

LLMs快速迭代，新出的模型总有"wow moment"，惊艳的效果让人想要掌握复刻。可如果没有及时保存链接，可能就失去源头，在大脑中"雁过留痕"。

那么，如何通过"痕迹"来回想，复刻想要的demo呢？

有方法"复刻"脑海中停留的印象么？

有的，有的。即便是一丝念头，也可以捕获。秘诀在于，迭代表达。

我把这个过程抽象出四个步骤：

  1. 提炼想法：回忆脑海中的蛛丝马迹，用最朴素的词汇和描述向AI传达信息，让AI联网搜索，提取关键词。
  2. 寻找来源：由于AI基本只能输出文字，因此要找到快速模仿的模板。通过可靠的传统搜索引擎根据关键词进行搜索，获取精准的出处或者来源。
  3. 学习描述：找到模板、学习范例之后，观察、总结出核心亮点，与AI协作，进行描述，生成结构化的约束提示词。
  4. 抽卡迭代：使用约束生成的提示词，观察产出与“模板”的区别，细致地进行描述，继续迭代。

这个过程是观察，是模仿，是学习。但是在AI的放大效应下，模仿的效率会大大提升，洞察能力和表达能力会成为更重要的实力。

AI时代，最好的学习方法，依然是模仿。